Може ли AI да разбере дали едно дете е недохранено?

Във война, бедствия или места, засегнати от глад, благотворителните организации често съобщават за броя на децата, страдащи от недохранване по отношение на процентите – един на всеки 10, един на всеки пет, един на всеки три. Но се чудихте ли как се изчисляват тези проценти?

Разбирането кой и колко хора са недохранени отнема справедливи професионални умения. За съжаление в районите, които са обект на хуманитарни бедствия, често липсват работници с такъв вид обучение.

Сега, базираната в Кения компания е разработила AI, която може да е в състояние да прецени състоянието на храненето на детето чрез обикновена снимка. Те се надяват, че технологията, наречена Мерон (Методи за изключително бързо наблюдение на състоянието на храненето), може да помогне за събирането на жизненоважни данни в области, където обучените работници не са достъпни или не са практични.

„Работим в изключително несигурни райони, където предоставяме услуги за отдалечено наблюдение“, казва Бен Уоткинс, главен изпълнителен директор на Kimetrica , чиято мисия е да помогне на правителствата и нестопанските организации да увеличат ефективността на въздействието на средствата за помощ. „Така че наблюдаваме продоволствената сигурност и хранителната ситуация в области, в които агенциите не разполагат непременно с много надежден достъп“.

MERON е обучен на базата данни с снимки, за да може да разпознае лицевите особености, като кръговината на бузите, които съответстват на недохранването. Необходимо е само снимка на лицето и тя може незабавно да категоризира изображението като нормално, умерено недохранено или сериозно недохранено. Първоначалните проучвания показват, че AI има 78 процента точност при откриване на индивиди с нормално тегло; Понастоящем „Киметрика“ работи по опити с снимки на недохранени деца.

Идеята за МЕРОН идва от тийнейджърката на Уоткинс. Уоткинс и екипът му обсъждаха идеи за прости, по-малко инвазивни начини за оценка на детското недохранване. Дъщеря му каза: „Защо просто не правите снимки на лицата на хората? Можеш кажете колко тежки са хората просто гледайки лицата им.

Това беше добра идея, помисли си Уоткинс. В края на краищата, характеристиките на лицето са един фактор, обучен от човешките оценители визуално оценявайки недохранването , Името на дъщеря му? Мерон. Името на ИИ всъщност е основен елемент за създателя му.

Понастоящем има няколко метода за оценка на острото недохранване при деца. Един обучен наблюдател може да направи визуална оценка въз основа на фактори като загуба на мускули. Оценителите могат да измерват обиколката на средата на горната част на ръката на детето – ограничаването на „острото остро недохранване“ е 11 сантиметра за деца под петгодишна възраст. Или съотношението между тегло и височина може да се използва.

Измерването на степента на недохранване е от решаващо значение както за получаване на пари за помощ, така и за вземане на решение кои деца се нуждаят от спешна медицинска помощ и терапевтични храни – често енергийно-плътни пасти, обогатени с микроелементи.

Но „Киметрика“ често работи с много летливи и отдалечени райони. Дори и ако са налице обучени оценители, работата често е опасна както за тях, така и за семействата, които оценяват. Местните власти в разкъсваните от войната райони може да не оценят, че международните агенции повишават осведомеността за вътрешния си хаос. Създаването на палатка, за да се вземат ръцете или измерванията на височината и теглото, може да привлече нежелано внимание.

„Има нужда от дискретна технология, която да може да се използва, без да се повишава информираността или да е твърде забележима в тази област“, казва Уоткинс. „Идеята за използване на смартфон е привлекателна в това отношение, защото можете бързо да направите бърза реакция.“

Андрю Джоунс, специалист по хранене на общественото здраве в Мичиганския университет, е съгласен, че настоящите методи за оценка на недохранването могат да бъдат инвазивни в определени контексти. Обиколката на измервателното рамо може да включва премахване на дрехи, които могат да бъдат табу в някои култури. А получаването на високи измервания изисква обучение и сътрудничество на детето.

„Всъщност е доста травмиращо за някои малки деца да накарат един непознат да дойде и да изкачи височината си“, казва Джоунс.

Джоунс казва, че може да види ролята на технологии като MERON при хуманитарни извънредни ситуации.

„В този контекст със сигурност можем да видим потенциална нужда от скрининг на много деца в кратък период от време с ограничения на обучен персонал“, казва той.

Джоунс отбелязва, че тежкото остро недохранване – това, което се проявява с отпуснати крайници и подути кореми – всъщност е много по-рядко срещано от другите форми на недохранване. По-често е “ закърняване „- нарушения растеж и развитие, които могат да идват от бедните диети. Заслепените деца не са непременно слаби – някои всъщност изглеждат доста груби – но те могат да страдат от когнитивни увреждания и лошо здраве.

„Има много по-заслепени деца в света, отколкото има деца, които са силно недохранени“, казва Джоунс. Според данни от СЗО и УНИЦЕФ, за 155 милиона децата в цял свят са зашеметени, докато някои 16 милиона страдат от остро остро недохранване.

Киметрика е тествана на място в MERON и има няколко пукнатини, които трябва да се разработят, преди програмата да може да бъде развъртана. Първо, използваните снимки трябва да имат детето обърната напред, в добра светлина. Това изисква известно обучение от страна на фотографа, независимо дали е родител или местен работник. Второ, MERON трябва да бъде тестван на деца от различни националности и етнически групи, за да се увери, че е еднакво точна за всички. След това екипът ще трябва да създаде безпроблемно приложение, което дава незабавна обратна връзка.

Уоткинс се надява, че MERON може в крайна сметка да има приложения, надхвърлящи острата недохранване, като например диагностициране на болести като kwashiorkor, форма на протеиново недохранване, което причинява подуване или дори оценка на честотата на затлъстяване.

2018-06-09 19:47:39

http://www.smithsonianmag.com/innovation/can-ai-tell-if-child-is-malnourished-180969268/